Cinco tecnologías de TI innovadoras que harán crecer su negocio

November 8, 2018

Con tantas tecnologías ensalzadas como “el siguiente hito”, puede resultar complicado saber cuál puede, o podrá, aplicarse a su empresa.

La realidad es que algunas tecnologías no tienen lugar en determinados sectores y otras solo pueden adaptarse a empresas de mayor tamaño. Por tanto, ¿cuál podría funcionar en su empresa, ahora y en un futuro no tan lejano?

En este texto, analizamos cinco de las tecnologías más interesantes del momento y cómo pueden aportar a su empresa una mayor eficacia y productividad, una mejor experiencia del cliente y un crecimiento de la misma.

1. El IoT contribuirá a mejorar la eficacia operativa

El Internet of Things (IoT) es una red de dispositivos conectados a Internet que puede abarcar desde sensores y aparatos hasta electrodomésticos inteligentes. Según un informe presentado por Research and Markets, se prevé que haya 100 mil millones de dispositivos IoT en 2025 que generarán ingresos de cerca de 10 billones de dólares.

Al conectar todos estos dispositivos a una red, su empresa puede recopilar datos de una amplia variedad de nuevas fuentes y obtener más información sobre un entorno concreto.

Por ejemplo, una empresa podría utilizar el IoT para conocer el cambio climático, la congestión del tráfico, la rapidez con la que crecen los cultivos, la ocupación de un espacio de oficina o si es necesario reparar cualquiera de sus sistemas, bots o máquinas.

En función del sector, casi siempre existe un caso práctico. A menudo, las ventajas se pueden ampliar más allá de la eficacia operativa y a nuevas fuentes de ingresos. Por ejemplo, el empleo de sensores de IoT para evitar interrupciones en la fabricación o la detección de áreas con gran concurrencia de clientes en el sector minorista para fomentar la publicidad dirigida.

Los resultados relacionados con las personas también son impulsores clave para llevar a cabo proyectos de IoT. Entre los citados por los encuestados en la encuesta global de Cisco, se encontraban la satisfacción de los empleados (59 %), la habilitación de personal móvil (49 %) y la productividad de los empleados (38 %).

2. El machine learning mejora la experiencia del cliente

El machine learning permite que los programas de software realicen un seguimiento del comportamiento de los usuarios, reconozcan patrones y aprendan de la experiencia, de manera que puedan mejorar de manera constante las decisiones o recomendaciones sin tener que reprogramarse.

La forma más sencilla de machine learning es el caso de “otras personas que han comprado esto también han comprado esto”, que se observa en algunos de los sitios de comercio electrónico más grandes y que puede aumentar la probabilidad de compromiso del usuario y mejorar la experiencia del cliente

A los clientes les encanta sentirse especiales: experiencias personalizadas adaptadas a su última tienda o ubicación, así como respuestas en tiempo real a sus preguntas en línea, son algunas de las maneras en las que puede utilizar los datos recopilados por su empresa para crear mejores experiencias para sus clientes.

Necesita una red sólida que aporte el enorme procesamiento necesario para interpretar esos números, por eso debe asegurarse de que la suya dispone de la potencia necesaria para hacer el trabajo correctamente.

3. El centro de contacto virtual dispondrá de recursos para centrarse en las prioridades estratégicas

Un sinfín de empresas utiliza ahora chatbots para ayudar a sus clientes a conocer sus necesidades en línea. Este hecho reduce la necesidad de que los clientes llamen a su centro de llamadas e implica que puede centrar los recursos en otros puntos de la empresa.

Los chatbots utilizan el machine learning para conocer lo que el cliente necesita y ofrecerle una respuesta adecuada. En el caso de las solicitudes más complejas, se puede derivar al cliente para que hable con un empleado real del servicio de atención al cliente por mensajería instantánea o por teléfono.

Una de las ventajas clave de los chatbots es que un gran número de las solicitudes más sencillas se puede gestionar con solo utilizar un chatbot, que reduce los costes invertidos en personal y espacio de oficina.

Los centros de contacto basados en la nube pueden ayudar aún más a las empresas al permitir que los empleados de los centros de llamadas trabajen desde cualquier lugar, lo que conlleva que las empresas pueden aumentar el número de empleados en plantilla con facilidad si existe más demanda en determinados días.

4. Los asistentes virtuales pueden ayudar a mejorar la productividad del personal

Ya hay varios asistentes virtuales en el mercado que pueden ayudar a que los empleados ocupados gestionen mejor su tiempo sin necesidad de un asistente personal.

Estos asistentes virtuales utilizan la inteligencia artificial y el machine learning para conocer diversos aspectos clave de una reunión: si se ha solicitado una reunión, si cabe en la agenda de los empleados, su disponibilidad y el lugar de celebración de la reunión. Además, los asistentes virtuales más avanzados pueden entender el sarcasmo y el humor y responder a diversas solicitudes: todo esto ayuda a que los empleados, en particular los líderes empresariales, ahorren tiempo.

Cisco Webex Assistant le ayudará antes, durante y después de una reunión. El desarrollo es continuo; sus funciones iniciales están diseñadas para permitirle iniciar, finalizar y controlar sus reuniones únicamente con su voz. Aún queda mucho por ver: todos los días nuestros ingenieros encuentran nuevas formas de aprovechar la inteligencia artificial para mejorar las reuniones. Para obtener información más detallada, consulte nuestro podcast sobre IA y el futuro de las reuniones.

5. La inteligencia artificial puede reducir el tiempo invertido en la gestión de documentos

Existen muchos tipos distintos de documentos que hay que gestionar a diario, pero la tecnología puede hacer que el proceso sea más fácil y eficaz.

Piense en el número de aplicaciones que el equipo de RR. HH. necesita examinar en detalle para cualquier oferta de empleo. La IA puede ayudar a rastrear las aplicaciones, tener en cuenta si un solicitante cuenta con las competencias necesarias y, a continuación, reducir la búsqueda según corresponda.

La inteligencia artificial también se puede utilizar para examinar documentos en detalle a fin de recuperar pruebas u otras comprobaciones jurídicas importantes. Además, contribuirá a que las empresas gestionen documentos a mayor velocidad y con mayor precisión que una persona, lo que conlleva que el tiempo del personal se puede invertir en ofrecer valor a la empresa en otros puntos.

Estas son solo algunas de las maneras en que la tecnología puede ayudar a aumentar la productividad, mejorar la experiencia del cliente e impulsar el crecimiento de la empresa.

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